RM AcademyFluência 4D
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RM Academy · Laboratório prático · 30–40 min

Usar IA bem é uma competência, não um truque de prompt.

O Framework de Fluência em IA organiza o trabalho com IA em quatro competências: decidir o que delegar, descrever a tarefa, avaliar o que volta e responder pelo resultado. Aqui você pratica cada uma com exercícios curtos e casos do dia a dia profissional.

Começar pelo mapa Ir direto ao teste
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competências
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subcompetências
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modos de interação
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exercícios

Módulo 0

O mapa das quatro competências

As definições abaixo seguem o material de Rick Dakan e Joseph Feller, publicado pela Anthropic. Clique em cada competência para ver as subcompetências.

Acesso aos exercícios

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O Clerk trata nome e e-mail para autenticar sua conta. A RM Academy armazena esses dados no Supabase junto com a turma opcional, respostas, pontuação e plano 4D para medir a evolução do aprendizado individual e por turma. Os registros não têm consulta pública e não são usados para outra finalidade. Os textos digitados no construtor de prompt não são enviados. Não informe dados de clientes ou de terceiros no plano.

Dois ciclos

As competências trabalham em pares. O ciclo interno, Descrição ↔ Discernimento, orienta cada interação: você descreve, avalia a saída e ajusta a descrição. O ciclo externo, Delegação ↔ Diligência, orienta as decisões mais amplas sobre quando e como usar IA.

Delegação Diligência Descrição Discernimento

Três modos de interação

  • AutomaçãoA IA executa uma tarefa específica a partir da sua instrução. Ex.: padronizar a formatação de 40 cláusulas.
  • AumentoVocê e a IA pensam juntos. Ex.: testar contra-argumentos a uma tese antes de redigir.
  • AgênciaVocê configura a IA para executar tarefas futuras por conta própria. Ex.: um agente que tria publicações e sinaliza prazos.

Um agente que, toda manhã, lê a caixa de e-mails e cria tarefas sem que você peça. Qual modo?

Módulo 1 · Delegação

Decidir o que a IA faz e o que fica com você

Delegação é definir objetivos e decidir se, quando e como usar IA. Começa antes do prompt: entender o problema, conhecer as ferramentas disponíveis e dividir o trabalho.

Consciência do problema

Clareza sobre o objetivo e a natureza do trabalho antes de envolver a IA.

Consciência da plataforma

Saber o que cada sistema faz bem, seus limites e onde os dados vão parar.

Divisão da tarefa

Combinar partes humanas e de IA, escolhendo o modo certo para cada uma.

Exercício 1.1

Classifique as tarefas

Para cada tarefa, escolha o arranjo mais adequado. Depois clique em "Conferir".

Exercício 1.2

Consciência da plataforma

Você precisa resumir um contrato de cliente com cláusulas de confidencialidade e dados pessoais de empregados. Qual é a primeira pergunta a fazer?

Módulo 2 · Descrição

Dizer o que se quer, como e com qual comportamento

Descrição é comunicar objetivos de forma a obter comportamentos e resultados úteis. O prompt funciona como uma especificação de trabalho.

Descrição do produto

O que deve ser entregue: formato, público, extensão, estilo.

Descrição do processo

Como a IA deve chegar lá: etapas, fontes a usar, o que evitar.

Descrição do desempenho

Como a IA deve se comportar na interação: crítica, concisa, fazer perguntas antes.

Exercício 2.1

Produto, processo ou desempenho?

Classifique cada trecho de instrução.

Exercício 2.2

O que falta neste prompt?

"Faz um parecer sobre LGPD pro cliente."

Marque tudo o que precisaria estar descrito para a saída ser útil e verificável.

Exercício 2.3

Monte um prompt completo

Preencha os campos com um caso real (sem dados identificáveis). O prompt é montado ao lado e o medidor avalia a cobertura dos três tipos de descrição.

Cobertura0%
    O prompt aparece aqui conforme você preenche.

    Módulo 3 · Discernimento

    Avaliar o que a IA devolve antes de agir

    Discernimento é avaliar com precisão a utilidade das saídas e do comportamento da IA. Texto fluente e plausível não é o mesmo que texto correto.

    Discernimento do produto

    A saída é correta, completa, adequada ao público e ao objetivo?

    Discernimento do processo

    O raciocínio tem saltos, premissas não declaradas ou conclusões sem base?

    Discernimento do desempenho

    A IA seguiu as instruções e se comportou como pedido na conversa?

    Exercício 3.1

    Caça aos problemas

    Uma IA respondeu à pergunta "Minha empresa sofreu um vazamento. Preciso comunicar?". Clique nas frases que você não usaria sem correção ou verificação. Depois confira.

    Referências usadas na correção: art. 48 e art. 52 da LGPD (Lei 13.709/2018) e a Resolução CD/ANPD nº 15/2024 (arts. 6º e 9º).

    Exercício 3.2

    Discernimento do desempenho

    Você pediu: "Se faltar informação, pergunte antes de responder. Resposta em até 150 palavras." A IA devolveu 600 palavras e presumiu que o cliente é controlador. O que fazer?

    Módulo 4 · Diligência

    Responder pelo que se faz com IA e por como se faz

    Diligência é assumir a responsabilidade pelo uso da IA. Não é um controle posterior: entra na escolha da ferramenta, na transparência com quem é afetado e na entrega final.

    Diligência na criação

    Escolher sistemas e formas de uso compatíveis com privacidade, segurança e finalidade.

    Diligência na transparência

    Informar, a quem precisa saber, que a IA participou do trabalho e de que forma.

    Diligência na entrega

    Verificar e responder pelo resultado que você compartilha ou coloca em uso.

    Exercício 4.1

    Três decisões

    Responda aos cenários. Cada um corresponde a uma subcompetência.

    Avaliação

    Teste final

    Doze perguntas, três por competência. Ao final você vê o resultado por D e onde concentrar a prática.

    Aplicação

    Seu plano 4D para uma tarefa real

    Escolha uma tarefa que está na sua fila agora. Responda às perguntas e gere um roteiro para usar antes de abrir a ferramenta. Ao gerar o roteiro, as respostas são registradas com a identificação informada no início.